Bayu pamungkas

  SKENARIO FORWARD CHAINING Kasus:seorang pengguna ingin mengetahui diagnosis kerusakan komputer Aturan pakar: 1.Jika komputer tidak menyala maka cek kabel daya 2.Jika kabel daya terpasang dengan benar maka cek PSU  3.Jika PSU rusak maka ganti PSU 4.Jika PSU baik-baik saja maka cek RAM 5.Jika RAM longgar maka kencangkan RAM Proses Forward Chaining: 1.Sistem Mulai dengan fakta awal:Komputer tidak menyala 2.Sistem mencari aturan tang bisa diterapkan,yaitu aturan 1("Jika komputer tidak menyala,maka cek kabel daya") 3.Sistem melakukan pemeriksaan dan menemukan bahwa kabel daya terpasang dengan benar.Fakta baru:Kabel daya terpasang 4.Berdasarkan fakta baru,sistem menemukan aturan lain yang bisa diterapkan,yaitu aturan 2("Jika kabel daya terpasang,maka cek psu") 5.Sistem menemukan bahwa PSU rusak.Fakta baru:Psu rusak 6.Aturan 3 diterapkan dan memberikan solusi:Ganti PSU SKENARIO BACKWARD CHAINING Kasus:Pengguna ingin mengetahui apakah dia harus memesan dokter spesialis At...

  Aturan Produksi Aturan produksi adalah pasangan IF-THEN yang menghubungkan kondisi dengan aksi atau kesimpulan contoh kasus: - If pelanggan berlangganan toko, Then pelanggan mendapatkan diskon 20% - If stok barang masih banyak, Then  lakukan penjualan untuk mengurangi stok batang Kerangka kerangka adalah struktur datayang digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk objek dan atribut-atributnya. contoh kasus: -Nama Acara: Tipe:nikahan Deskripsi:Nikahan cewe dan cowo -Tanggal dan waktu: Jam:12:00 Deskripsi:Desember 2,Jam 12:00 Jaringan semantik Jaringan semantik adalah grafik yang digunakan untuk mereprensentasikan pengetahuan dalam bentuk node(konsep)dan edge(hubungan antar konsep). Contoh kasus: Konsep 1.Hewan peliharaan: -Kucing -Anjing 2.Ras kucing:Persia Anjing:Golden retriever 3.Makanan -Makanan kucing -Makanan anjing Hubungan Jenis: -Hewan peliharaan memiliki ras contoh:kucing memiliki persia Makanan untuk: -Hewan peliharaan membutuhkan makanan contoh:An...

 Interaksi antar komponen dalam sistem pakar sistem pakar adalah program yang dirancang untuk meniru kemampuan pengambilan keputusan dari seorang pakar.kompoonen utama yang ada dalam sistem pakar: 1.Basis pengetahuan(Knowlegde Base) Basis pengetahuan menyimpan informasi,fakta, dan aturan - aturan yang digunakan oleh sistem untuk mengambil keputusan.informasi ini biasanya didapatkan dari para ahli. 2.Mesin Infenrensi(Inference Engine) Mesin inferensi bertugas untuk memproses data yang ada di basis pengetahuan dan menghubungkannya dengan fakta yang ada untuk menghasilkan kesimpulan dan rekomendasi. 3.Antarmuka Pengguna(User Interface) Komponen ini adalah bagian yang memungkina interaksi antara pengguna dan sistem pakar.melalui antarmuka ini pengguna dapat memasukan data atau masalah, dan sistem akan menapilkan solusi KOMPONEN PENDUKUNG: 4.Explantion Facility(Fasilitas Penjelasan) Memberikan penjelasan kepada pengguna tentang bagaimana suatu keputusan di ambil. 5.Knowledge Acquisition...

 Sistem Pakar Sistem pakar adalah komputer yang meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang pakar manusia dalam suatu domain khusus.Sistem pakar ini salah satu cabang dari kecerdasan buatan(Artificial Intelligence/AI) yang dirancang untuk meniru kemampuan berpikir dan penalaran.Tujuan sistem ini dibuat untuk memberikan solusi,saran atau rekomendasi yang relevan berdasarkan data dan aturan yang telah di definisikan. Karakteristik Sistem Pakar -Spealisasi:Fokus pada dommain pengetahuan ynag di preoleh dari pakar -Kemampuan Menjelaskan:Dapat memberikan alasan di balik keputusan yang di                                                      ambil -Pengambilan keputusan yang tepat: Mampu membuat keputusan dalam waktu                             ...

Graph Penjelasan: 1.Import Library: Kita mengimpor library networkx untuk memanipulasi graphs       dan matplotlib.pyplot untuk memvisualisasikan graph. 2.Membuat Graph Kosong: G = nx.Graph() membuat sebuah graph kosong menggunakan networkx. 3.Menambahkan Nodes (Orang): Kita menambahkan nodes yang mewakili orang-orang dalam jaringan sosial. 4.Menambahkan Edges (Hubungan Pertemanan): Kita menambahkan edges yang mewakili hubungan pertemanan antara orang-orang. 5.Visualisasi Jaringan Sosial: nx.draw() digunakan untuk memvisualisasikan graph. spring_layout digunakan untuk menentukan layout grafik agar nodes yang terhubung erat ditempatkan lebih dekat satu sama lain. 6.Menampilkan Informasi Jaringan Sosial: Kita mencetak informasi nodes (orang-orang) dan edges (hubungan pertemanan). G.degree[person] digunakan untuk mendapatkan derajat (jumlah edges yang terhubung ke node tersebut)

  penjelasan 1.hashlip.sha256 membuat objek hash sha-256 2.sha256.update(inpit_string.encode('utf-8' )) memperbarui objek hash dengan bytes dari strint output 3.sha256.hexdigest() mengembalikan reprensentasi heksadesimal dari hash