KASUS METODE REPRENSENTATIF PENGETAHUAN

 Aturan Produksi

Aturan produksi adalah pasangan IF-THEN yang menghubungkan kondisi dengan aksi atau kesimpulan

contoh kasus:

-If pelanggan berlangganan toko,Then pelanggan mendapatkan diskon 20%

-If stok barang masih banyak,Then lakukan penjualan untuk mengurangi stok batang


Kerangka

kerangka adalah struktur datayang digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk objek dan atribut-atributnya.

contoh kasus:

-Nama Acara:

Tipe:nikahan

Deskripsi:Nikahan cewe dan cowo

-Tanggal dan waktu:

Jam:12:00

Deskripsi:Desember 2,Jam 12:00


Jaringan semantik

Jaringan semantik adalah grafik yang digunakan untuk mereprensentasikan pengetahuan dalam bentuk node(konsep)dan edge(hubungan antar konsep).

Contoh kasus:

Konsep

1.Hewan peliharaan:

-Kucing

-Anjing

2.Ras

kucing:Persia

Anjing:Golden retriever

3.Makanan

-Makanan kucing

-Makanan anjing

Hubungan

Jenis:

-Hewan peliharaan memiliki ras

contoh:kucing memiliki persia

Makanan untuk:

-Hewan peliharaan membutuhkan makanan

contoh:Anjing membutuhkan makanan anjing

Contoh jaringan semantik

Kucing:

-Ras:Persia

-Makanan:Makanan kucing

Anjing:

-Ras:Golden retriever

-Makanan:Makanan Anjing


Penggunaan:

1.pencarian informasi:mencari makan untuk jenis hewan tertentu

2.Menjelajahi ras:melihat berbagai ras dari hewan peliharaan


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

INTERAKSI ANTAR KOMPONEN DENGAN SISTEM PAKAR

 Interaksi antar komponen dalam sistem pakar sistem pakar adalah program yang dirancang untuk meniru kemampuan pengambilan keputusan dari seorang pakar.kompoonen utama yang ada dalam sistem pakar: 1.Basis pengetahuan(Knowlegde Base) Basis pengetahuan menyimpan informasi,fakta, dan aturan - aturan yang digunakan oleh sistem untuk mengambil keputusan.informasi ini biasanya didapatkan dari para ahli. 2.Mesin Infenrensi(Inference Engine) Mesin inferensi bertugas untuk memproses data yang ada di basis pengetahuan dan menghubungkannya dengan fakta yang ada untuk menghasilkan kesimpulan dan rekomendasi. 3.Antarmuka Pengguna(User Interface) Komponen ini adalah bagian yang memungkina interaksi antara pengguna dan sistem pakar.melalui antarmuka ini pengguna dapat memasukan data atau masalah, dan sistem akan menapilkan solusi KOMPONEN PENDUKUNG: 4.Explantion Facility(Fasilitas Penjelasan) Memberikan penjelasan kepada pengguna tentang bagaimana suatu keputusan di ambil. 5.Knowledge Acquisition...
Baca selengkapnya

PENGANTAR SISTEM PAKAR

 Sistem Pakar Sistem pakar adalah komputer yang meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang pakar manusia dalam suatu domain khusus.Sistem pakar ini salah satu cabang dari kecerdasan buatan(Artificial Intelligence/AI) yang dirancang untuk meniru kemampuan berpikir dan penalaran.Tujuan sistem ini dibuat untuk memberikan solusi,saran atau rekomendasi yang relevan berdasarkan data dan aturan yang telah di definisikan. Karakteristik Sistem Pakar -Spealisasi:Fokus pada dommain pengetahuan ynag di preoleh dari pakar -Kemampuan Menjelaskan:Dapat memberikan alasan di balik keputusan yang di                                                      ambil -Pengambilan keputusan yang tepat: Mampu membuat keputusan dalam waktu                             ...
Baca selengkapnya

Tugas Pertemuan 12

Gambar
search and sorting 1. Program ini memulai dengan mendefinisikan dua fungsi: search_barang untuk mencari data barang berdasarkan ID dan sorted_barang_by_id untuk mengurutkan data barang berdasarkan ID. 2. Data barang disimpan dalam bentuk list of dictionaries. Setiap dictionary merepresentasikan satu barang dengan kunci "Id". 3. Program kemudian menampilkan data barang sebelum sorting. 4. Data barang diurutkan berdasarkan id menggunakan fungsi soredt_barang_by_id. 5. Setelah sorting, program menampilkan data barang setelah sorting.
Baca selengkapnya